未來就在眼前：人工智慧已經正在徹底改變製造業

 

人工智慧（AI）絕不是一個新現象。幾十年來，我們一直在談論人工智慧作為一種技術，有可能從根本上顛覆我們的社會並影響人類的未來——有些人對人工智慧持樂觀態度，有些人則持相反的觀點。

但隨著像 ChatGPT 這樣的技術的出現，未來似乎就在眼前，很難想像人工智慧會成為比現在更熱門的話題。

現在全世界工作場所討論人工智慧的關鍵原因之一是電腦處理近年來取得了巨大的飛躍。我們現在擁有處理人工智慧技術所需的大量資訊和數據的處理能力，這是我們以前所不具備的。

這項硬體開發為人工智慧突破鋪平了道路，包括 ChatGPT 等新軟體程式。儘管聊天機器人仍處於改變我們在網路上交流和收集資訊的方式的早期階段，

但人工智慧技術已經在另一個領域——製造業——中為現實生活帶來了改變。

以下四個範例說明了人工智慧如何影響當今的工業自動化，以及它如何使複雜多樣的任務（甚至在非結構化環境中）變得比以往更簡單地自動化，從而使世界各地的製造商受益。

 

 

1. 類人感知

人類可以看到無序的物體（例如垃圾箱中的零件）並立即看到差異並了解其中哪些可以在不干擾其他物體的情況下進行處理。自動化工程師知道，溫和地說，機器人的情況並不總是如此。因此，非結構化物品的分箱揀選傳統上被認為是一個眾所周知的難以解決的問題。但人工智慧正在改變這種情況。

以Apera AI 的「4D Vision」技術為例，該技術透過為協作機器人（cobots）提供「類人感知」來挑戰現狀——這一說法乍一聽起來有些誇張，但在多個層面上得到了證實，可以實現更快、更有效機器人效能，特別是在垃圾箱揀選應用中。  
透過使用掃描器和相機，「4D Vision」可以識別「最可拾取」的物體，並告知協作機器人處理它們的最快、最安全的路徑。協作機器人提供姿態估計和路徑規劃數據，確保機器人採取安全、無碰撞的路徑來實現其目標。

2. 無需事先教學或程式設計即可處理變化

對人工智慧的主流理解是一種能夠在沒有事先教導或指示的情況下自行「思考」並做出決策的技術。儘管情況並非總是如此，但這些優勢正是您透過Robominds專為物流行業設計的robobrain.vision套件所獲得的，例如配套、訂單揀選或卸垛任務。要查看其實際效果，請觀看此影片。  簡單來說，製造業中的大多數自動化解決方案都經過編程，可以處理具有設定尺寸的特定物體。當然，這些解決方案可以透過程式設計來處理進一步的變化，但它們依賴人類告訴機器人要處理什麼物體以及如何處理它們。  借助這種基於攝影機的人工智慧技術，機器人可以拾取不同的物體，無論其形狀或大小如何。由於無需花費時間對機器人進行教學或編程，客戶可以獲得更大的靈活性，並且可以更改正在處理的物體，而無需花費時間重新編程。